Introducción al Machine Learning - fundamentos, técnicas y aplicaciones en datos geográficos
Linea de Aprendizaje: Competencias funcionales (técnicas y administrativas).
Modalidad: Virtual- Asincrónico
Público Objetivo : CARRERA DOCENTE. NOMBRAMIENTO ORDINARIO. PROVISIONALIDAD. CARRERA ADMINISTRATIVA. ENCARGO. PERÍODO DE PRUEBA. TEMPORAL. VACANTE DEFINITIVA. VACANTE TEMPORAL. TRABAJADOR OFICIAL. CONTRATISTA.
Certificación: Certificación DASCD (participación)
Oferta: Otras entidades.
Formato: Curso
Plataforma:
PAO
Intensidad Horaria:
24 horas
Objetivo
Facilitar al participante un aprendizaje sobre los fundamentos generales y técnicas del Machine Learning y su aplicación en datos geográficos. A lo largo del curso. A lo largo del curso, desarrollará capacidades para aplicar técnicas de análisis, transformación y escalamiento de datos para la posterior aplicación de modelos de aprendizaje supervisado o no supervisado y como usarlos en el aprovechamiento de datos geográficos
Facilitador / Instructor / Entidad
UAECD – Gerencia Ideca
Perfil Facilitador
UAECD – Gerencia Ideca
Cupos: 4/1000
Fecha Inicio
Inscripciones permanentes
Fecha Cierre
Inscripciones permanentes
Cierre Inscripciones
Inscripciones permanentes
